1、危机之下，企业面临的巨大压力

     对于后疫情时期的企业，当前的供应链压力是非常大的。而这些压力主要来自于用工、材料短缺、物流不畅，以及企业复工之后，因现金流问题带来的业务压力，这是当前大多数企业都正在面临的情况。

     在过去2个月的时间里，国内经济活动和生产活动受到冲击最大的是餐饮、旅游、电影、交运、教育培训等实体行业。然而，由于疫情限制人们出行，也带动了生鲜冷链、医药健康、在线教育、企业服务、线上娱乐等行业的发展。这就非常考验企业在新的业务变化和环境变化中，如何应对供应链业务的发展。

     从整体业务情况来看，物料、劳力、采购、物流和消费者对供应链的影响非常大。根据中欧商业学院针对疫情中985家中小企业的调研可以看出，零售、餐饮和制造企业其实承受的压力和挑战是巨大的。在这些被调研对象中，5000万营收的企业占比约为74%，大多数企业反馈当前现金流可以维持的时长约为1个月或者2个月以内，而且企业员工支出占比也非常大。

以某化工厂企业为例，在经历危机之前，这家化工厂的材料成本占总成本的55%左右，人力和运营成本约占35-40%；而在此次危机中，该企业很难维持业务生产。

     因此，作为企业的采购经理人，复工的第一件事就是关注采购、供应链、物流是否顺畅。那么具体该如何应对呢？

     2、采购/供应链数字化转型5个方面探索

     面对潜在危机，企业首先要加强内部运营及管理，提升抗风险能力。而建立供应链应急解决方案就是核心举措。以一家企业为例，从企业的计划部门、物流部门到采购部门，都需要在危机时刻或外部环境变化的情况下构建应急解决方案（见下图）。

     采购部所关注的内容中，有一项是企业采购数字化，核心是需要与外部的供方和需方进行联动，同时也需要和外部物流等其他服务联动，在整个供应网络中解决企业复工和供应平稳的业务关系。

     关于数字化采购，可划分为涵盖智能采购、供应商关系管理、智能成本优化、智能合约、智能采购供应计划5个部分，每个部分对应不同的业务场景。

      其中，以下两个场景可作为范例：第一个场景将卡拉杰克的数字化孪生模型应用于智能采购中；结合一家LED电子生产企业的案例，对实现过程进行分析：

确定物资权重影响因素

     对采购周期、政策法规风险等进行分析

     以物资供应价值与物资供应风险为目标，构建某物资决策钩稽分析模型

     从成本、交付、资源、政策极其下级指标逐级评分，获得供应价值权重值与供应风险权重值

     用卡拉杰克矩阵象限识别供应风险（见下图）

      第二个场景是供应链协同计划，构建采购商业网络，整体供应链的数字化共划分为6个部分，分别是：业财税一体化、产供销一体化、端对端供应链执行、供应链计划、供应链控制塔（全局可视、预警）、社会化服务(协同、共享)。

      以制造业为例，整个供应链分为制造供应链和消费供应链两段，核心是服务客户。一个智能供应链计划会关注可视化、供应链协同、业务管理以及执行的优化这4个内容，也就意味着企业需要同时与上下游进行数据共享，实现供应链联动。

     3、对采购经理人的建议

     全面分析了当前的供应链压力和对策之后，我们对采购经理人提出几点建议：

     从复工角度来讲，首先从企业经营、业务运转，企业长期发展三个方面寻找相应的解决方案，尽量将业务风险降到最低；

     从实际作业层面，关注人、机、料、法、环5大要素，解决供应链顺畅和敏捷  响应；

     塑造危机柔性和产量柔性。

     采购人生而勇敢是常态、勇敢不是不害怕，而是心中有信念，胜人者力，自胜者强！